Construire votre propre moteur de recommandation avec Neo4j

Les graphs sont omniprésents et constituent un moyen puissant pour obtenir une idée sur les données et leur connectivité. Quand on parle de graphe, on pense d’abord aux réseaux sociaux et à la recommandation d’amis avant de se rendre compte que le graph fournit en sa structure un moteur de recommandation puissant.

Au cours de cette session, nous allons découvrir Neo4j, une base de données orientée graph exploitable facilement par son langage de requête Cypher. Nous verrons ensuite les moteurs de recommandations, et quelques algorithmes qu’on utilisent pour améliorer notre recommandation, Nous allons importer des données de TMDB (www.themoviedb.org) et progressivement construire un moteur de recommandation de films.